1.名言佳句:
過去認為資料是靜止的，一旦完成原本蒐集的目的，便不再有用處。但是現在，資料是新的商業生產原料、重要的經濟資源投入，可以創造出新形式的經濟價值。
在這個巨量資料的時代，挑戰的是我們生活的方式，以及與世界互動的方式。最重要的是，我們必須拋下對因果關係的執著，轉而擁抱簡單的相關性。
巨量資料的優勢，會使分析資訊的方式產生三大改變，進而改變我們理解及組織社會的方式。
第一大改變是能鉤取得、分析的資料大為增加。
第二大改變是不會堅持一切都要做到精準。
第三大改變是放下長久以來對因果關係的堅持。
巨量資料，我們可能無法了解某件事情[為何如此]，但卻能夠知道事情[正是如此]。
巨量資料的黑暗面，倫理問題:自由意志和資料獨裁究竟熟輕熟重。
2.重點摘錄
巨量資料的[巨量]不是絕對，而是相對的概念，指的是要有完整的資料集。
巨量資料的概念，就是讓數據的重點從[精確]走向[可能性]，要開始學習容忍種種不精確，這是一種取捨，有時候[愈多]會比[品質愈好]更重要。
巨量資料時代，我們要忍受下列幾種雜亂:
* 資料點越多，發生錯誤的可能性就愈高。
* 為了結合不同源頭、不同類型的各種資料，資料彼此不一定完全相容，也會增加雜亂度。
* 資料格式不一致，需要先整理過，才能使用。
巨量資料強調資料的完整和雜亂，整個社會就會開始用比以往更宏大、更全面的觀點來看世界，宣告[樣本=母體]的時代來臨。
巨量資料的一個核心概念，就是要以相關性，作為預測的根據。
人類是用因果關係來看世界，人類基本上會用兩種方式來解釋世界:第一是快速思路下的因果直覺；第二種則是慢速、循序思路下的因果判斷。
數位化使得資料化突飛猛進，數位化指得是將類比的資訊轉成機器可讀的格式，光是這個動作本身，還不足以稱為資料化。
今天，我們已經擁有工具(統計和演算法)以及必要的設備(數位處理器和記憶體)，面對類似的任務，執行起來速度更快，規模更大，還能運用在許多不同的情境。
要釋放資料的選項價值，有三種重要方式: 重複使用資料、合併資料集、找到[買一送一]的情況。
巨量資料公司可分為三種類型，分別提供不同的價值: 資料、技術、思維。
資料價值鏈說明:
1. 資料持有人。
巨量資料價值鏈的主要成分，就是資訊本身。資料持有人，可能並不是最初蒐集資料的人，但現在握有資料存取權，可自己使用資料，或是授權給他人從中取得價值。
2.資料專家。
這些公司或個人擁有相關專業知識或技術，能夠進行複雜的分析。
3.有巨量資料思維者。
這些人的長處在於:他們能早一步看到機會；就算手中沒有資料，或是沒有能夠處理資料的技術，也或許正因為她們是局外人，沒有資料或技術，反而讓它們的思想觀點更自由--他們看的是可能性，而不會受到可行性的限制。
巨量資料價值在未來從擁有巨量資料思維、技術轉向資料本身，商業模式也正在顛覆。科技公司會調整商業模式，不論風險與報酬都與客戶共同分享。中介機構，由於必須說服別人分享資訊，生活會比較複雜。
巨量資料帶來最大的影響，就是採用[基於資料的決策]，來輔助或推翻人們的判斷，會造成傳統專家影響力減弱退位。
在巨量資料的職場來說，最新的基本要求將會是數學和統計學，或許再加一點程式設計和網路科學。在巨量資料時代，除了學科專業知識的深度外，寬度也很重要。
企業規模仍然很重要，但更重要的是資料規模，而不是硬體設備的規範；也就是持有許多大型資料來源，並取能夠輕鬆取用裡面的資料，才是王道。中型企業受巨量資料影響小，會受到擠壓。小型企業可以享受沒有拖累的規模(scale without mass)，也就是小型企業不需要有可觀的實質資源，也有很高的網路曝光率，而且只需要極少的成本，就能將創新傳播出去。
巨量資料的風險，除了隱私受損，以及沒有犯行也會犯罪之外，還有第三種危險:資料獨裁(dictatorship of data)，也就是開始陷入對資料和分析的迷戀，凡事皆以資料為尊，最後形成濫用。
管控大數據措施:
1. 首先是[開放]: 關於會影響到個人的預測，必須公開資料及演算法。
2. 認證: 針對某些敏感用途的演算法，必須先由專業的第三方，認證為完善有效。
3.反駁: 必須明訂具體的方式，讓民眾可以反駁對自己的預測。
管控大數據最重要的是，保障每一個人的能動性，才能夠避免資料獨裁的威脅，不讓資料賦有超出合理範圍的意義和重要性。另外一個重點是，我們必須保持[個人責任]的概念。
巨量時代興起的新專業，會是電腦科學、數學、以及統計等領域，這些人能夠審查巨量資料的分析與預測。
巨量資料的三大管控策略: 學習反壟斷法，找出總體原則。
1.將個資保護由[個人同意制]，轉成資料使用者的[使用責任制]。
2.運用巨量資料進行預測時，要尊重每一個人的能動性。
3.培養[演算學家]這種巨量資料的審計師。
資料的價值，大部分會來自延伸用途、選項價值，而不是我們平常想到的原始用途。
巨量資料只是一個工具，要熟悉了解其特性和缺點，使用時勿忘謙卑與人性。
在14世紀啟蒙時代後，人類能夠回首過去、展望未來、形塑現在。既然能夠形塑現在，未來就是一張龐大空白的畫布，個人可以根據自己的價值觀和努力，來揮灑自己的未來，做自己命運的主宰。然而巨量資料的預測，又使得未來不那麼開放空白了，會讓人的潛力成了犧牲的祭品，然就如莎士比亞所說的:[以往的一切都只是個開場的引子。]，巨量資料的預測，正能讓我們先行補救，以防止問題、或改善結果。
Norman 朱相湶 整理
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